54 ماتریس : ضرب ماتریسی
ضرب ماتریسی موضوع این فصل است. پس از آشنایی با مقدمات ماتریس، فراگیری الگوریتم ضرب دو ماتریس حائز اهمیت است. روش ضرب ماتریس ها سرراست
ضرب ماتریسی موضوع این فصل است. پس از آشنایی با مقدمات ماتریس، فراگیری الگوریتم ضرب دو ماتریس حائز اهمیت است. روش ضرب ماتریس ها سرراست
یکی از موضوعات جالب و کاربردی ریاضی، ماتریس (Matrix) است که در جایجای فیزیک، ریاضیات و علوم کامپیوتر ظاهر می شود. بخصوص که ماتریس نقش
یکی از روش های کارآمد برای حل طیف گسترده ای از انتگرال های پیچیده، روش تغییر متغیر و تبدیل انتگرال به انتگرال های ساده ای
انتگرال گیری جزء به جزء، روشی است که بوسیله آن می توان برخی از انتگرال های حاصل ضرب توابع (که ظاهر دشواری دارند) به سادگی
در این فصل قصد داریم به انتگرال تابع نمایی و لگاریتمی بپردازیم. مطابق معمول، انتگرال را به چشم پادمشتق می بینیم و با استفاده از
در بحث مشتق گیری با مشتق روابط مثلثاتی آشنا شدیم. همانطور که دیدیم خود توابع مثلثاتی هستند که عملیات مشتق گیری بر آنها، توابع مثلثاتی
همانطور که در مشتق گیری با چندجمله ای های توانی کار را آغاز کردیم؛ ابتدا بهتر است با نحوه انتگرال گیری از این نوع عبارات
پس از سلسله مباحث مشتق، حالا آماده ایم با مفهوم انتگرال آشنا شویم. انتگرال را می توان از دو دیدگاه بررسی کرد؛ اول اینکه انتگرال
در فصول قبل با توابع نمایی و لگاریتمی آشنا شدیم. اکنون زمان آن رسیده که به مشتق آنها بپردازیم. تابع نمایی طبیعی $e^{x}$ یک خاصیت
در این فصل، به طریقه ای از محاسبه حدهای مبهم می پردازیم که با مشتق گیری از دو تابع صورت و مخرج صورت می پذیرد.
دانسته پروژه ای آموزشی است که در آن سعی شده مطالب به شکلی ساده و روان، در اختیار مخاطب قرار گیرد.
این اعداد شماره هر فصل دانسته است که برای سهولت در دسترسی و استناد به روابط، اشکال و تصاویر هرفصل مربوطه ایجاد شده.
بله، از طریق صفحه تماس با ما می توانید با ما ارتباط برقرار کنید و شاید افتخار همکاری با شما نصیب ما شد:)
برای پیشنهاد، انتقاد و تصحیح ایرادات علمی می توانید در پایان فصل مربوطه برای ما دیدگاه بگذارید و ما را از نظرات سازنده و ارزشمند خود آگاه سازید.
هرگز دل من ز علم محروم نشد
کم ماند ز اسرار که معلوم نشد
هفتاد و دو سال فکر کردم شب و روز
معلومم شد که هیچ معلوم نشد
حکیم عمر خیام